近几年，制造业经历了重大转变。运营技术 (OT) 和信息技术 (IT) 相融合，再加上全球范围内人们越来越关注环保，这些趋势给制造商带来了全新挑战。之前的投资焦点一直是成本降低和生产力提升，如今单凭这两项因素不足以得到投资方的青睐。制造商若要突围而出，就必须扩大考量范围，而不应当只是思考如何提高劳动力效率和供应链效率。

作为当下最热的议题之一，人工智能 (AI) 也为智能制造打开了新的发展机遇的大门。罗克韦尔第九版年度《智能制造现状报告》指出，2024 年有 95% 的制造商正在使用或评估智能制造技术，该报告覆盖来自 17 个主要制造业国家和地区的 1,500 多家制造商。83% 的制造商也计划在 2024 年的运营中使用生成式人工智能 (GenAI)。

全球范围的可持续制造热度不减，在这种市场气氛的影响下，98% 的受访者表示已确立可持续发展和环境、社会和治理 (ESG) 政策。该数据正是集体投入绿色制造的体现。与此同时，在亚太区，质量控制位列榜首，成为运用 AI 和机器学习技术的重中之重。有 43% 的制造商表示质量控制成为他们投资智能制造技术时的主要驱动因素。

这些数字证明了工业格局的变幻莫测，制造商需要找到全新、高效的工作方法，才能够确保始终站在所处行业的前沿。为优化生产，他们需要投资制造执行系统 (MES) 和数据分析工具等智能技术，借由这些辅助来获取深度见解以缔造全面且可持续发展的数字化未来。

掌握生产状况、把控生产环节

不论是材料寻源采购、供应链管理、机器学习监控、资产性能、质量控制，还是遵守严格的监管要求和服务级别协议 (SLA)，制造流程都需要分层且往往十分复杂。因此，不确定因素经常未得到足够重视。

技术采用的加速使得 MES 迅速成为能够监督制造流程的基本层。MES 提供实时生产管理，能够推进整个企业范围内的合规、质量和效率的提升。其能够实现完全透明，让利益相关者能够清晰识别关注领域，在最高决策办公室和工厂车间实现同步。

Plex MES 完美体现了这一点。这个基于云的多租户 SaaS 生产平台能够将生产和库存与端到端具体可追溯性连接起来。换句话说，企业能够将人员与系统连接起来、自动执行流程及追踪数据，还能够捕捉及分析供应链中非常详尽的信息。

例如，苹果酒制造商 Revolution Group 使用 Plex MES 来协助满足必须遵循的质量标准。该企业得以摆脱旗下 50 种不同电子表格，用 Plex MES 替代它们来追溯从原材料到成品的一整套操作。实施 Plex 不到一个月，公司就将库存持有成本和销货成本分别降低 10% 和 17%。

罗克韦尔以先进的技术赋能企业优化生产，推进可持续制造。本期为大家介绍了使用制造执行系统 (MES) 优化生产的方法，欢迎您持续关注下期文章，继续探索如何在当前经济环境中优化生产。

（来源：罗克韦尔自动化）